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出海实战2026.09.29 · 5 分钟阅读

新产品上线一个月,1100个注册、1500刀收入,我想明白了三件事

8 月 30 号开始做现在这个新产品,到今天刚好一个月。

一个月下来,1100 多个注册,1500 刀左右的收入,60 多个付费用户。

在出海网站冷启动里,我觉得这算一个不错的数字了。但这个月有更多有价值的东西值得复盘:我从OPC走向团队化的原因,增长是怎么做的,我认为AI时代C端应用的产品形态是什么样的。

我现在判断,OPC 是个伪命题

去年5到今年8月这段时间,我前前后后折腾了十几个C端AI应用产品,做过电商FDE,卖过AI培训课程,几乎每一个项目都很快赚到钱。产品最快的一个上线七天赚了一百刀,培训卖了几十份,FDE也做过几个五位数的单子。

但没有一个能持续做大。

复盘下来,问题只有一个:我既要做开发,又要做增长,既要搞流量,又要做交付,同时还有源源不断的新想法。精力太散,没有一个点被打穿。

做任何项目本质上就两件事:产品功能,和营销增长。这是两门完全不同的手艺。一个人扛两端,结果就是两头都只有六七十分。

市面上跑得通的 OPC,大部分都是流量和增长这一端特别强,产品只要及格就能跑起来。所以这不是能力问题,是结构问题。一个人的精力上限,就是这个业务的上限。

我之前觉得自己天赋异禀,什么事情都能做好,往往同一时间几个事情在同步推进,然后几个模块我都自己去搞,结果就是样样通但是样样松。

所以这次做新产品,我做了一个重要决定:聚焦和做极致减法。

首先产品上,我把全部精力都放在这一个产品上面,其他哪怕每月还在持续挣钱的站全部停掉,不分出一点精力去运营别的站了。

其次是团队配置上,我组了一个三人小团队,增长、研究、技术各管一块。不再一个人尝试面面俱到,六边形战士在我看来是初创的最大错觉。

以前我一个人啥都搞,每天最多三四个小时能花在增长上,剩下的时间在 debug、维护站点、研究别人怎么起量。现在从早到晚基本就一个目标、一件事。

再也不用一边研究增长,一边去 debug 了。

有团队之后,不是自己领域的问题,直接交给负责的伙伴,看结果就行。1+1+1,从效果看是显著大于 3 的。

增长:从只做 SEO,到全渠道覆盖

之前做 AI 图片站、视频站的时候,我的增长基本只有一件事:SEO。每天写博客,每天发外链。

这次不一样。SEO 还是地基,但社媒 UGC、开发者社区、开源项目,这些都要一起推。

现在有效果的,大概是这几块:

  • SEO:外链 + blog。blog 不写泛泛的"最好的 AI API",而是围绕 alternative 对比、长尾关键词,还有反向 AEO,也就是先去问 AI,看它在回答用户问题真实的思考链路和过程,围绕这些 AI 真实会去思考的问题写解决方案。
  • X:围绕高趋势热帖写高质量评论,加上开发者日记和创始人风格长文。
  • 开发者长文:同一篇技术型长文,改写后分发到英文、日文不同的技术博客平台上。
  • 开源项目:做一些高价值的开源项目。高 star 的开源项目很容易引起自媒体自传播,是很不错的免费曝光渠道。

还有一些在跑、但暂时没起量的:TikTok、Ins、YouTube 刚摸索出一套批量跑 UGC 视频的方法,还在测;Reddit 被封了好几个号,老实了,现在乖乖养号;红人营销基本没人理我的置换请求,报价区间基本在3000-6000 刀左右。

这一个月我对增长最大的感受是:增长不是一根管子,是一张网。

单看任何一个渠道,第一个月都像没用。但 9 月中旬以后,每天的注册从十几个涨到了五六十个,当用户总能在不同渠道看到你的时候,信任也会逐步积累。

所以,在任何用户聚集的地方持续提供价值、做产品曝光,一定是没错的。

没有哪一个渠道是单独扛起来的,是好几个渠道同时在往同一个方向推。

还有一点,**每个渠道都有一段没有正反馈的时期。**5 月那篇我写过"你必须爱上厌倦",这次还是一样。区别是,现在我有更多时间去熬这段时间。

我到底在做一个什么产品

最后说说产品。

我的判断是:AI 时代 C 端应用的入口,正在从一个个 App / Web 变成 Agent。

所以目前我在做产品的定位,就是一个给 Agent 用的专业能力层,Agent Toolkit。

这个想法是从我自己的痛点来的。我自己 99% 的工作都是从 Codex 发起的。要做视频,得单独接一个生成 API;要看 TikTok、Ins 上在发生什么,得再接一个数据服务。装了几十个 MCP 和 Skill,同时管着十五到二十个 API key。

换到 Claude、OpenCode 上,很多 Skill 又需要重新配置一遍。

最近 Muse、Cue、Instinct 这些 personal agent 扎堆出来,我用下来的感受也一样:这东西能不能做起来,核心是足够多的连接器、足够多的能力适配,跟模型能力关系不大。 日常大部分任务,用次顶级的模型完全够用。

而且这两年写代码越来越容易,产品供给爆发,市场上真正稀缺的反而是 GTM,也就是怎么把产品卖出去。

一个创业项目从想法、验证、研究,到分发、增长、归因,每一步都要用到工具:要接 API,要养 Reddit 号,要批量做 UGC 视频,要一键分发社媒。

这些任务最后都卡在同一个地方:Agent 手里有没有对应的连接器、MCP 和工具。我们想做的,就是围绕 Agent 这个入口,把这些数据、工具和能力补齐。

模型会越来越像,真正拉开差距的,是 Agent 手里有多少能直接用的工具。

接下来

上一篇我给自己定的目标,是年底做到 10 万 UV。

9月份的数据大概完成了6%,道阻且长,10月份继续努力。

与其十个点各打一拳,不如一个点彻底打穿。