一年半前，我是个做私募投资的文科生，不会写代码，对 AI 的了解停在聊天框。
一年半里，我用AI做过 1 个月百万阅读的公众号，用AI做过 50 天赚到千刀的出海网站，用AI接过 5 位数的电商 FDE 订单。
现在，我完成了从投资到AI产品创业的巨大转型。
最近想蒸馏一下《纳瓦尔宝典》，发现里面的很多逻辑在AI时代仍然非常有价值，今天梳理出来给大家。
纳瓦尔有一句话：做自己，然后将自己产品化。
他自己拆解过这句话：「产品化」里有专长和杠杆，「你自己」里有独特性和责任。
再加上他反复强调的判断，就是四样东西：专长、杠杆、判断、责任。
专长，刻在你的性格与基因里，是别人难以复制的核心壁垒； 杠杆，用媒体和代码，放大你的独特性； 判断，决定往哪放大； 责任，决定这东西算不算你的。
AI 让「产品化」这件事变得前所未有地快：用AI你可以快速学会一个新东西，然后快速把它卖出去。但走完这一圈我发现，快的那一半，恰恰是最不值钱的那一半。
下面一样一样说。
一、专长：AI 让人人都能10倍速学习，所以学得会不再是专长
纳瓦尔对专长的定义是：
「专长是没法靠培训获得的知识。社会能培训你，就能培训别人来替代你。」
他还说，积累专长的时候，你觉得像在玩，别人看着像在工作。
这句话放在 2026 年，要加一个注脚：能培训的东西，AI 正在让每个人都学得会。
举个我自己的例子。一个多月前，我的海外社媒完全是零，英推只有 2 个粉丝。一个月后，我同时在跑 LinkedIn、X、Indie Hackers、Ins、TikTok、YouTube，还有好几个海外技术博客平台。方法很简单：用 AI 把每个平台的运营策略搜一遍，整理成人话；找 3 个最值得对标的竞对，扒下他们几个月的内容；改成自己的产品和人群，每天发；看数据，好的留下，坏的丢掉。
学会一个新领域的成本，已经从几年降到了几周。
但也正因为这样，「学得会」本身不再是壁垒。我一个月能学会的，别人一个月也能学会。
真正学不走的，是那些你泡在里面、觉得像在玩的东西。对我来说，是每天 99% 的工作都从 Agent 发起，是在出海一线一个渠道一个渠道试出来的体感。
说得再具体一点，我最擅长的，是用 Agent 做四件事：搜集、整理、归纳、复盘。
搜集：想研究一个对手或一个赛道，我让 Agent 把能找到的公开内容全扒下来，几十条视频转成文字，几十篇文章抓进我的知识库。
整理：扒下来不是存着就完了。Agent 会按人群、痛点、选题把它们归好类，放进固定的位置，下次写东西直接调出来用。
归纳：从一堆素材里找规律。哪些选题数据好、为什么好、对手的打法有什么共性，Agent 先跑一遍，我再拍板。
复盘：每做完一件事，让 Agent 把过程和数据拉一遍，好的沉淀成流程，坏的写成教训。这篇文章里的很多判断，就是这么复盘出来的。
Agent 人人都能用，但把它用成一套自己的研究和复盘系统，靠的是一遍遍泡在里面磨出来的手感。
这才是我的专长。
二、杠杆：代码和媒体，在AI时代不再是少数人的特权
纳瓦尔讲杠杆，最有名的是这句：
「代码和媒体是不需要别人许可的杠杆。你可以做出软件和内容，让它们在你睡觉的时候替你工作。」
他还说：如果你不会写代码，就去写书、写博客、录视频和播客。
他说这话的时候，代码还是程序员的特权。在AI时代已经不是了。
我们团队现在一半的代码，是我的 Codex 写的。作为纯文科生，我不确定这算不算「我会开发」，但我确定，会不会写代码，已经不是这件事的门槛了。
这一年半，我就是这样把自己产品化了一遍又一遍：
用AI+媒体，做AI公众号爆文。 1 个月做到百万阅读。
用AI+代码，做出海套壳站。 7 天赚到第一个 99 刀，50 天过千刀。
用 n8n 工作流，做成了定制服务，也就是现在说的 FDE。 1 个月上了千人大会当嘉宾，接到 5 位数的单子，课也卖了几十份。
你不用一开始就做得多完美。第一篇公众号文章可能只有3个人看，第一个视频可能画质粗糙，第一个产品可能上线了1个月只有3个访客。
——但这都不重要。重要的是先发出你的声音，让世界知道你的存在。
找到属于自己的杠杆，让你的价值突破时间和人数的限制，实现复利增长。
三、判断：杠杆放大的，是你自己的判断
纳瓦尔有一句话我一开始没读懂：
「杠杆放大的，是你的判断。」
方向对了，杠杆把你放大十倍；方向错了，杠杆把错误放大十倍。
我不是个爱吹嘘自己的人，上面那些东西，做到后面我一个都没坚持下来。
公众号爆文，我厌倦了洗稿、搬运，输出一些我自己都不认同的观点。
出海套壳站，我感觉不到自己做的东西有什么价值增量，就是在和大家比速度、拼内卷。
工作流定制，我发现自己没法快速找到并解决客户真正的问题，做来做去，做成了项目外包。
后来我问了自己一个问题：我做的产品里，哪一个是我自己每天都在用的？哪一个是我自己很痛很焦虑亟待解决的问题？
答案是：一个都没有。
我做的 AI 图片站、视频站，我自己一次都没用过。
杠杆我一直都有，AI 给的。问题出在判断上：我把杠杆压在了自己都不用、不认同的东西上。 杠杆越大，越累。
那一刻我才读懂这句话的顺序。纳瓦尔说的是先做自己，再产品化。 我是反过来的：先把学会的所有东西都产品化，最后才去找自己。
你的任何产品和决策，都应该是基于自己出发的，先做自己再做产品。
四、责任：敢署名的，才算你的产品
纳瓦尔说：
「拥抱责任，用你自己的名字去承担商业风险。社会会用责任、股权和杠杆回报你。」
还有一句：学会卖，学会造，两样都会，你就势不可挡。
我发现我之前很羞于启齿说我在做什么，我不想让人知道，那种鸡汤味的“普通人一生痛苦的根源是XXX”竟然出自我的手里，也不想让人知道我鼓捣了这么久的网站竟然就是个套壳。
我不敢署名，也不认为它们真的能为自己的用户提供价值，自然做不下去。
现在呢，我现在换了一种做法：只做我自己每天在用、愿意署名负责的东西。
我每天的工作都从 Agent 开始，最烦的是每做一种新任务，都要给 Agent 重新接一遍工具。于是有了 BeatAPI，给 Agent 用的能力层，一个 key 接入模型、数据和工具。
我坚信通用Agent+通用模型/行业数据/工具+私有个人/企业知识库是AI时代的工作模式
所以我围绕 “通用模型/行业数据/工具” 这个切入口去做我现在在做的产品，我认为这是未来，我也坚信这一点。
这一次，我是它的第一个用户。 上线一个月，1100 多个注册，1500 刀左右的收入。
我过去那些经历，也换了一种方式产品化：
- 一年多出海踩过的坑，整理成给新人的实战文档；
- 做 FDE 时见过的企业需求，变成一次把业务理清楚的咨询，帮更多企业想清楚AI应该怎么用。
这几样东西有一个共同点：都是我自己做过、用过、相信的。
AI 能帮你做出任何东西，但只有你敢署名、敢长期负责的东西，才算你的产品。
写在最后
回到纳瓦尔那句话：做自己，然后将自己产品化。
AI 时代，「产品化」那一半变得人人可得：学一个东西，几周；做成产品，几周；找到第一个付费的人，可能也只要几周。
专长和杠杆，AI 都能帮你补上。判断和责任，只能你自己来。
所以走了一圈之后我发现，最难的从来不是产品化，而是前面那三个字：做自己。
能赚钱的产品有很多，能让你坚持下去的，只有你自己真正在用、真正相信的那一个。