最近连着看了董科含的几篇文章，非常有共鸣。
他是早期投资人，投过几百家早期公司，现在在做培养年轻人的 N1。这篇的标题，就是借他一篇文章的标题。
他文章里有个词我特别喜欢，叫“结构外生长力”：没有任务、没有外部压力的时候，一个人还能不能自己定目标，持续往前推。
他是站在投资人的位置，看一个年轻人值不值得投。
我想站在创业者的位置，用我自己这一年半的经历，回答同一个问题：AI 时代，什么样的人，才是真正值得投资的人？
我的答案很简单：
在所有人都能用 AI 把事情做得很快的时候，真正值钱的，是那些愿意反复做笨事的人。
没人兜底，失败才真正算数
我辞职之前在私募上班。在公司里，其实很多事是有人给我兜底的。项目有领导把关，出了问题有团队一起扛。我很少遇到真正的挫折，也没经历过真正的磨难。
辞职创业之后，这些全没了。没人给你派活，也没人给你兜底。每天一睁眼就是一堆问题：流量没起来、用户卡在哪一步、钱从哪来、下一步做什么。
但也正是这样，创业是我这辈子成长最快的一段时间。 每天遇到大量的问题，得到大量的反馈，再一个个去解决。解决得多了，判断就越来越准。
而成长最快的那一部分，其实是失败。
在公司的时候，我很少失败。不是因为我做得好，而是失败轮不到我来扛。创业之后，我失败的次数，比我这辈子加起来都多。
做出海网站，7 天赚到 99 刀，后来还是放弃了；转去做工作流定制，接到了 5 位数的单子，最后做成了卷工时的外包；手上挂过好几个产品，回头一看，我自己一个都没用过。
以前我觉得“失败是成功之母”就是一句俗话，甚至带点戏谑。现在我是真的信了。
你失败的次数，跟你成功的比例，是成正比的。
你踩过坑，才知道这个东西应该怎么去应对。没人兜底的失败，才是真正长在你自己身上的经验。
光鲜的是假的，用户的问题才是真的
失败多了，我才发现自己创业之初看世界的尺度，是有问题的。
我那时候觉得，成功就是光鲜亮丽的东西。上一篇文章写过，我做工作流定制的时候，上过千人大会做嘉宾，接到过 5 位数的单子，课也卖了几十份。每一件都是即时的正反馈，让我以为自己已经跑通了。
现在回头看，那是一种虚假繁荣。
技术很光鲜，热度很光鲜，但真实的商业，靠的是一种缄默的坚持。
尤其在 AI 时代，写代码、做功能变得太简单了。你的竞对今天上线一个新功能，你给 Claude 一条指令，第二天你也能有。每天都在推进，每天都有产出，很容易陷进这种繁荣里。
但把所有东西剥掉，做生意的本质其实就一个变量：用户的问题，到底解决了没有。 功能、技术栈、架构，都是手段，不是结果。
我们现在做产品，换了一种做法。最近一周，我们根据用户访谈和行为录像，把 onboarding 流程改了 2 次，用户的停留时间明显拉长了。
这件事没有任何技术含量。但它比我写再多的功能，都更接近生意本身。
当功能谁都能做的时候，只有离用户最近的人，才知道该做哪个。
跟比你早一步的人一起做事
那这些笨功夫，是谁教会我的？
我发现很多人社交，喜欢去找大 V、找很牛的人。但对我真正有帮助的，往往是那种：我现在遇到的问题，他一周前、一个月前刚刚遇到过。
他还记得自己是怎么卡住的，也记得是怎么解决的。你苦思三个月的问题，他可能一句话就帮你解决了。
让我挺意外的是，这样的人里，很多不是前辈，而是我身边的 00 后。
他们很早就想明白了：不迷信技术，不追热度，就是把那些笨的事反复做好。
我来杭州的第一个办公室里，身边第一个拿到所谓“大结果”、做到月入万刀的人，就是一个 00 后。
他靠的不是什么独门技术，就是每天反复做那几件事：调研竞对，发 SEO 外链，做内链，一个页面一个页面地建。
这些事说出来，大家都觉得简单，甚至有点枯燥。但他就是每天反复做，做到最后，结果就出来了。
我跟他们学了不少。AI 磨平了经验的劣势，年轻人有闯劲、敢尝试，再加上愿意做笨事，成长会非常非常快。
最后：AI时代，高潜人才的三个信号
回到标题：AI 时代，怎么发现一个 20 岁时就值得投资的人？
简历、学历、会不会写代码，在 AI 时代都越来越难拉开差距。我现在看一个人，不管是找合作伙伴，还是看自己，主要看三个信号。
第一，看他失败过多少次，每次带走了什么。
不要只问他做成过什么，要问他搞砸过什么。
一个人如果说不出自己踩过的坑，要么是还没真正下过场，要么是一直有人给他兜底。能把每次失败讲清楚，“当时为什么错、下次怎么做”，这个人才是真的在长。
第二，看他追的是光鲜，还是用户的问题。
问他最近一周在忙什么。
如果答案全是上了什么功能、接了什么新模型、参加了什么活动，那大概率还在虚假繁荣里。如果他能说出一个具体用户卡在哪、他改了什么、数据怎么变了，这个人已经摸到生意的本质了。
第三，看他身边有没有比他早一步的人。
问他最近遇到问题，会去找谁。
如果他只认识大 V，或者谁都不找、一个人闷头研究，飞轮很难转起来。如果他身边总有几个刚踩过同样坑的人，他的成长速度会比同龄人快很多。
这三个信号，其实都指向同一件事：他靠什么自驱，他一个人的时候在做什么事情。
是在不停地做功能、追热度、享受那些光鲜的正反馈，还是在一次次试错、一个个找用户聊、跟着比自己早一步的人，把笨功夫反复做好？
AI 让聪明变得便宜，让笨功夫变得稀缺。