← Backn8n 课程

AI 虚拟模特换装自动化工作流

n8n + 飞书 + Nanobanana Pro：自动生成真人试穿效果图

1. 核心价值

  • 串联 n8n + 飞书 + Nanobanana Pro，实现“衣服图 + 背景图 + 模特描述”自动生成以假乱真的真人试穿效果图。
  • 解决痛点：无需昂贵模特拍摄、无需租赁摄影棚、缩短上架周期。
  • 成本与效率：单张图片成本可压缩至约 0.3–0.4 元，生成时间约 1.5–2 分钟/图。

2. 视频展示 & 配置视频

3. 效果展示

  • 效果示例

4. 技术架构 (Tech Stack)

  • 涉及多服务协同，请确保相关账号：
模块使用工具/服务核心作用
中控台飞书多维表格上传素材、管理任务状态、查看最终成图。
中转站Cloudflare R2(关键) 将飞书私有图片转为公网链接，供 AI 读取（兼容 S3 协议）。
视觉大脑Google Gemini(亮点) 分析背景图的光影与环境，确保合成图不违和。
逻辑大脑OpenRouter / GPT将视觉分析结果转化为精准的英文绘画提示词（Prompt）。
绘图引擎Evolink调用 Nano Banana Pro 模型执行图像生成/换装。

5. 自动化流程拆解

🟢 第一阶段：素材准备

  1. 触发监听：n8n 定时扫描飞书表格。
  2. 上传素材：按需上传背景图、模特图和产品图。
  3. 智能筛选：自动提取状态为“未换装”且素材齐全（背景+商品+模特）的任务。
  4. 图床中转：自动下载飞书附件，上传至 R2 存储桶，生成 AI 可读取的 URL。

🔵 第二阶段：视觉分析与策略 (AI Agent)

  1. 环境理解（Gemini）：分析背景图光线方向、色调冷暖、场景类型，避免光影不贴合。
  2. 图片打标（Gemini + 豆包）：为每张图片打标签，便于后续理解。
  3. 提示词工程（LLM）：组合背景分析、商品描述、模特设定，生成英文 Prompt 指挥绘图模型。

🟠 第三阶段：生成与回传

  1. 图像生成：调用 Nanobanana Pro 接口，执行换装任务（约 45–60 秒）。
  2. 异步轮询：自动循环查询任务进度，直至完成。
  3. 闭环归档：将高清生成图上传回飞书表格，并将任务状态更新为“已换装”。

6. 飞书多维表格配置（必填）

  • 请新建多维表格并按下表配置字段：
字段名称字段类型填写说明/示例
状态单选选项：未换装（默认）、已换装、生成中
参考背景图附件上传希望模特出现的场景底图
商品图附件上传衣服的平铺图或挂拍图
模特图附件(可选) 参考模特的脸型或姿势
商品图描述文本英文描述，如：Red silk dress, vintage style
模特图描述文本英文描述，如：Asian female, 20 years old
换装图片附件(留空) 用于接收 AI 生成的结果

7. 部署注意事项

  • S3 配置：默认使用 Cloudflare R2（流量免费）。如需阿里云 OSS / AWS S3，请在 S3 节点替换凭证。
  • API 鉴权：
    • Feishu：飞书开放平台创建应用，开启 bitable:app、drive:file 等权限。
    • Evolink / Nanobanana：确保账户有余额。
    • Openrouter：确保账户有余额。
    • Gemini：可用谷歌赠金。

8. JSON 工作流模板

9. 飞书多维表格模板

登录并付费后可查看完整内容

已付费用户请先登录；未付费用户完成付款后立即解锁全部课程。

登录继续