模块六：n8n 初阶实战篇

6.1 公众号内容二创

• 场景：从监控到二创，再写回谷歌表格，形成可复用模板；示例可用 孟浩然 诗文等素材做验证。

• 重点：触发、抓取、Agent 二创、结构化清洗、状态回写。

6.1.1 工作流概览

• Google Sheets Trigger 监听新增内容。
• Firecrawl 抓取文章正文。
• Agent 二创，返回结构化文本。
• Code 节点提取 title 与 summary。
• Google Sheets 更新/追加结果。

6.1.2 节点详细配置

• Google Sheets Trigger（新增内容触发）
  • 一键配置：在浏览器已登录谷歌账号、n8n 登录后，可直接一键授权。
  • 手动配置：按提示填写 OAuth/Service Account 信息。
• Google Sheets（状态管理）：更新处理状态。
• Firecrawl：根据链接获取正文内容。
• 内容二创 Agent：对抓取结果进行改写输出。
• Code 节点：提取 JSON 中的 Title 与 Summary。

• Google Sheets Append Row：将二创结果写回表格。

6.1.3 工作流模板

• 查看：6.1 公众号内容二创.json
• 下载：点击下载

6.2 自动搜集生成匹配 IP 风格的选题

• 构建监控-抓取-分析的闭环，生成匹配个人 IP 的选题池。

6.2.1 工作流概览

• 获取监控账号/链接列表 → 定时抓取 → 文章正文分析 → 选题初筛 → 输出到表格/数据库。

6.2.2 节点详细配置

• 效果示例：抓取后输出选题摘要与标签（可配合截图展示）。
• 获取监控账号的信息：读取待监控账号或链接。
• 监控竞对公众号的每日内容：定时抓取最新文章。
• 爬取文章正文内容：使用模板提示，引导 LLM 提炼摘要与标签。

• 选题初筛：依据输出做相关性与爆款潜力评分，产出选题方向。
• 内容战略定位：按“引流层 / 筛选层 / 转化层”三层策略，结合用户画像给出定位与目标。

6.2.3 工作流模板

• 查看：6.2 自动搜集生成匹配IP风格的选题.json
• 下载：点击下载

6.3 一键生成爆款 AI 视频并自动拼接

• 目标：生成爆款“Oddly Satisfying”视频概念，自动提交生成、查询进度并拼接。

6.3.1 工作流概览

• Manual Trigger → AI Agent 生成创意 → HTTP Request 提交生成 → Wait → HTTP Request 查询 → If 判断完成 → 追加表格/拼接。

6.3.2 节点详细配置

• Manual Trigger：手动启动。
• AI Agent（Deepseek）：调用大模型生成创意，限制结构化输出。
• Structured Output Parser：约束模型输出。
• 视频概念提示词（示例）：

• HTTP Request1：提交生成任务到目标 API（示例：kie.ai）。
• Wait：设置等待时间。
• HTTP Request2：查询任务结果。
• If：判断视频是否生成完成。
• Date & Time：打时间戳。
• Google Sheet Append row in sheet：写回生成记录。
• 剪辑合并视频：按 API 文档调用合成。

6.3.3 工作流模板

• 查看：6.3 一键生成爆款AI视频并自动拼接.json
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