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完整学习路径图

课程结构、学习路径与更新记录

你好,未来的 AI 自动化专家!欢迎来到 Demand to Workflow 的世界。

在正式踏上这段旅程前,请务必阅读这份通关攻略。它是你的“地图”和“指南针”,帮你规避弯路、规划最高效的成长路径,确保你 100% 吸收课程精髓。遵循指引,学习体验会如丝般顺滑。

🗺️ 完整学习路径图 (The Roadmap)

学习阶段核心目标参考文档
Step 1:启航准备校准心态,建立全局认知,做好课前准备。
Step 2:认知入门
(n8n 基础与底层逻辑)
掌握 n8n 的基础概念、界面与底层方法论,建立“作战指挥室”级别的全局认知。
Step 3:核心内功
(n8n 核心节点与功能)
掌握高频节点、初阶实战、调试与进阶功能,形成可复用的武器库。
Step 4:实战案例
(n8n 高阶工作流案例)
综合演练高阶工作流案例,检验方法论与节点组合的落地能力。
Step 5:持续深耕
(n8n 能力扩展工具库)
毕业但永不结业,持续精进并拓展行业场景。

注:“★” 为高重要度内容,请优先精读。


Step 1:启航准备

  • 核心目标:校准心态,建立全局认知,做好一切课前准备。
  • 学习内容
  • 课程介绍及导入(26'56):校准航向,明确学什么、为何学、为谁学、如何学。
    • 观点提示:在 AI 时代,“谁说”比“说了什么”更重要——跟对人比学什么更重要。

Step 2:认知入门(n8n 基础与底层逻辑)

Step 3:核心内功(n8n 核心节点与功能)

Step 4:实战案例(n8n 高阶工作流案例)

Step 5:持续深耕(n8n 能力扩展工具库)


开始你的 n8n 通关之旅吧!记得按步骤循序渐进,多动手实践,优先精读标星内容。