AI 电商 UGC 视频自动化工作流
飞书 + n8n + Gemini + Kie + Fal:自动生成并回传 UGC 成片
1. 核心价值
这是一套电商 UGC 视觉自动化生产线,核心链路为:
飞书多维表格(需求 + 素材) -> n8n 流程整理 -> AI 自动生成视频脚本和分镜 -> AI 生成图片与视频 -> 自动合成 -> 回传飞书。
它解决的核心问题:
- 降低内容制作门槛:减少人工脚本拆分、手动生图/生视频、手动拼接。
- 缩短出片周期:状态为“未换装”的记录可批量自动执行。
- 提升规模化能力:可按商品批量出片,支持后续 A/B 版本扩展。
参考效率(以实际算力与队列为准):
- 完整 20-30 秒视频,产出时间约 3 分钟。
- 视频按 8 秒分段生成,自动拼接为完整成片。
2. 视频展示与效果展示
- 视频展示与配置视频
- 效果展示
3. 技术架构 (Tech Stack)
- n8n:工作流调度、条件筛选、轮询控制、错误重试与结果归档。
- 飞书多维表格 + 飞书云文档存储:需求与素材入口、附件下载、成片回传、状态字段更新。
- Cloudflare R2(S3 协议):商品图中转为公网 URL,供图像模型读取。
- Google Gemini:图像理解(Analyze an image)与提示词生成链路中的语言模型能力。
- Kie.ai:
- 图片生成:
/api/v1/gpt4o-image/generate - 视频生成:
/api/v1/veo/generate
- 图片生成:
- Fal FFmpeg API:多段视频自动拼接
fal-ai/ffmpeg-api/merge-videos。
4. 自动化流程拆解
🟢 第一阶段:数据进入与任务筛选
Schedule Trigger定时拉取飞书多维表格记录。- 导入目标表全部记录,并通过“层级优化”拆分逐条处理。
- 节点“筛选未换装”只保留满足以下条件的记录:
- 状态 = 未换装
- UGC视频描述非空
- 商品图非空
🔵 第二阶段:素材预处理与理解
- 通过飞书
tenant_access_token调用媒体下载接口,获取商品图二进制。 - 上传至 R2 并产出
product_url。 - 使用 Gemini 的
Analyze an image做结构化理解。 - “UGC图片提示词生成”输出:
image_promptaspect_ratio_image
🟠 第三阶段:生成、轮询、合成、回写
- 图片生成 + 轮询:
Create Image->Wait 10 sec->Get Image。 - 视频提示词与分镜拆分:
UGC视频提示词生成产出scenes数组后Split Out。 - 视频生成 + 轮询:
Create Video->Wait 60 sec->Get Video,成功后聚合分段 URL。 - 自动拼接:
Combine Clips调用 Fal FFmpeg,Wait 20 sec后Get Final Video获取成片 URL。 - 回传飞书:下载成片二进制并上传到
bitable_file,再更新状态与附件字段。
5. 飞书多维表格配置
请严格按以下字段建立数据表,保证工作流可直接运行:
必填字段:
- 状态(单选 / 文本)
- 初始值:未换装
- 完成后自动更新:已换装
- UGC视频描述(多行文本)
- 用于描述广告目标、风格、卖点、镜头信息
- 商品图(附件)
- 必填,至少 1 张
- UGC视频(附件)
- 回传字段,由工作流自动写入成片文件
6. 部署注意事项
6.1 凭证与账号
- Feishu Credentials
- Kie API Key
- Fal API Key
- Google Gemini API
- S3 / R2 凭证
6.2 关键配置项
- 飞书应用权限需覆盖:
- 多维表格读写
- 云文档文件下载 / 上传
- S3 节点默认可对接 Cloudflare R2;如替换 AWS S3 / OSS,仅需替换凭证与 Bucket。
6.3 成本与时延
- 主要成本来自图片/视频生成接口调用。
- 视频总成本与场景段数、模型档位直接相关。
- 队列高峰时轮询总时长会增加,属于正常现象。
7. JSON 工作流模板
- 查看:7.5 KKKK ugc-cn.json|下载:点击下载
8. 飞书多维表格模板
- 模板链接:KKKK电商工作流案例-UGC视频
9. 常见问题 (FAQ)
- 任务一直不出结果怎么办?
- 先检查 Gemini / Kie / Fal.ai 账户余额与接口限流,再看 n8n 执行日志里的轮询节点返回。
- 飞书没有回写文件怎么办?
- 检查飞书应用权限、上传节点父目录配置,以及
UGC视频字段类型是否为附件。
- 检查飞书应用权限、上传节点父目录配置,以及